Programme détaillé

Semaine Data SHS 2024

La 6e édition toulousaine de la Semaine Data SHS propose du 9 au 13 décembre 2024 une série de formations, ateliers, présentations, conférences et échanges autour des données quantitatives en SHS sur le site de l’Université Toulouse - Jean Jaurès.

Il s’agit de sessions indépendantes s’adressant à toute la communauté scientifique du site toulousain et d’ailleurs : chercheurs et chercheuses, doctorantes et doctorants, enseignantes et enseignants, étudiantes et étudiants, ainsi que les personnels d’appui à la recherche, documentalistes, ingénieures et ingénieurs, etc.

La Semaine Data SHS est un événement national organisé chaque année par l’ensemble des Plateformes Universitaires de Données (PUD) du territoire national, coordonné par l’Infrastructure de Recherche étoile IR* PROGEDO et le Réseau national des Maisons des Sciences de l’Homme (RnMSH).

L’édition toulousaine est organisée par la Plateforme Universitaire de Données de Toulouse (PUD-T) de la Maison des Sciences de l'Homme et de la Société de Toulouse (MSHS-T - UAR 3414 CNRS / Université de Toulouse).

 

Lundi 9 décembre 2024

[Sessions en ligne - le lien de connexion sera envoyé aux inscrit·es avant la session]

10h15-11h15
#Présentation
L'actualité des IR* Huma-Num et PROGEDO

Intervenants :
Olivier Baude (IR* Huma-Num) et Nicolas Sauger (IR* PROGEDO)

Cette séance commune aux deux infrastructures de recherche étoile (IR*) en sciences humaines et sociales (SHS) a pour objectif d’exposer les actualités respectives d’une manière conjointe. La mission principale de l’infrastructure de recherche Hum-Num est de mettre en œuvre une infrastructure numérique permettant aux communautés SHS de développer, de réaliser et de préserver sur le long terme les programmes de recherche. Quant à l’infrastructure de recherche PROGEDO, elle a pour but de développer la culture des données quantitatives, d’impulser et structurer une politique des données d’enquêtes pour la recherche en SHS.

11h30-12h00
#Présentation
Appui à la gestion des données : présentation des services proposés par la PUD-T
Introduction de la 6e édition toulousaine de la Semaine Data SHS

Intervenant·es :

Borbála Göncz et Jean-Luc Demonsant (PUD-T, MSHS-T)

L’objectif de cette session est de présenter les services proposés par la Plateforme Universitaire de Données de Toulouse (PUD-T) à l’ensemble de la communauté scientifique intéressée par les données quantitatives en sciences humaines et sociales (SHS). La PUD-T peut intervenir dans les formations auprès des étudiantes et étudiants de la Licence au Doctorat, ou auprès des chercheurs et chercheuses. Elle propose aussi des appuis à la recherche à travers des aides individuelles ou la participation à des projets de recherche.

14h00-17h00
#Conférence et table ronde
Data journals et data papers en SHS : présentations, enjeux et retours d’expériences


Séance co-organisée par les PUD PANELS, PROGEDO-Loire et PUD-T

Introduction :
Victor Gay (UT Capitole, TSE / IAST)

Table ronde avec la participation de :

  • Nicolas Sauger (IR PROGEDO / Sciences Po Paris), DEMC – Données, Expériences, Méthodes et Codes
  • Julien Muller (MSH Lorraine, Université de Lorraine / CNRS), Data & Corpus - La revue des données en SHS
  • Sébastien Poublanc (UT2J FRAMESPA, CNRS), Humanités numériques

Présentation de data papers et retours d’expériences :

  • Thibault Le Corre (Université de Montréal)
  • Frédérique Mélanie-Becquet (Lattice, CNRS)
  • Tessa Y. Vermeir (Université Lumière Lyon 2)
  • Victor Gay (UT Capitole, TSE / IAST)

Le travail de production de données amène souvent de nombreux questionnements et choix dans la sélection de l’information, qui permettent de délimiter les perspectives et les limites d’un travail de recherche. Ce travail peut être valorisé à la fois par le dépôt des données et de sa documentation dans un entrepôt, mais également par la production d’un data paper afin de rendre visible et valorisable ce travail souvent ignoré du travail de recherche. Cette séance de la semaine Data SHS se concentre donc sur la présentation et le questionnement de ces nouveaux supports que sont les data papers, et les data journals.

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Mardi 10 décembre 2024

Maison de la recherche, salle E411

9h30-12h30
#Formation
Construire un questionnaire en ligne : éléments de bases et conception avec LimeSurvey

Intervenantes :
Wilda Jean-Baptiste (UT2J, LISST) et Borbála Göncz (PUD-T, MSHS-T)

L'enquête par questionnaire est une méthode d'observation largement utilisée en sciences humaines et sociales pour recueillir des informations quantifiables et comparables concernant une population spécifique. Le questionnaire étant l’outil de mesure, il est particulièrement important d’y prêter attention, car l’analyse qui en sera tirée dépendra de sa bonne conception. Lors de cette formation, nous introduirons dans un premier temps les éléments de base nécessaires à l'élaboration et à la conception de questionnaires d'enquête. Dans un deuxième temps, nous procèderons à la conception d’un questionnaire en ligne avec LimeSurvey, l'outil d'enquête en ligne ouvert.

Pour une bonne prise en main de LimeSurvey nous vous demanderons de vous inscrire jusqu’au 3 décembre avec une adresse mél institutionnelle, et de venir avec votre ordinateur.

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Mercredi 11 décembre 2024

Maison de la recherche, salle E412

9h30-12h30
#Atelier
Utiliser les IA génératives pour l’analyse de données en sciences sociales

Intervenants :
Jérémie Garrigues et Mathieu Aristegui (UT2J, LISST)

Cette intervention, structurée en trois axes, explore l’utilisation avancée des IA (intelligences artificielles) conversationnelles, notamment ChatGPT et Claude, pour l'analyse de données en sciences humaines et sociales (SHS).
Le premier axe se concentre sur les fonctionnalités techniques de ces modèles : GPTs personnalisés, Data Analysis, Code Interpreter, Canvas, Artifacts, Replies et Custom Instructions.
Le deuxième axe montre l’application de ces outils dans des contextes de recherche en SHS, en facilitant aussi bien l’analyse qualitative que quantitative des données.
Le troisième axe portera sur la production simplifiée de code par l'IA. Nous aborderons également l'utilisation de Google Colab pour faciliter davantage la démarche. Cet environnement pratique permet de partager et d'exécuter des scripts sans configuration complexe. À noter cependant que les outils proposés ne sont ni Open Source, ni français, ni conformes aux exigences du RGPD.

 
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Jeudi 12 décembre 2024

Maison de la recherche

9h30-12h30 salle D155
#Présentation
Spatialisation de l'information en géohistoire et archéogéographie : les outils du consortium Huma-Num Projets Time Machine (1)

14h00-17h00 salle F220
#Atelier
Spatialisation de l'information en géohistoire et archéogéographie : les outils du consortium Huma-Num Projets Time Machine (2)

Intervenants :
Éric Mermet (CNRS, TSE), Laurent Costa (CNRS, ArScAn), Jean-Luc Pinol (ENS Lyon, LARHRA)

Cette journée d'étude, autour des outils de cartographie pour la géohistoire et l'archéogéographie, développés par le consortium Huma-Num Projets Time Machine, sera divisée en deux moments principaux.
Le matin, elle débutera par une présentation globale du consortium, suivie de l’exploration des projets et des outils qu’il soutient pour la visualisation et l'analyse de l’information spatiale en histoire.
L’après-midi sera consacré à des ateliers pratiques, en nombre limité et sur inscription, où les participantes et participants pourront se familiariser avec les outils spécifiques du consortium : Heurist, Amado, Topomine, Cassinet et PTMbox.
Ces ateliers permettront d'explorer concrètement les fonctionnalités et applications de chaque outil dans un cadre collaboratif.

Plus d’informations sur le site du consortium Projets Time Machine

 

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Vendredi 13 décembre 2024

Maison de la recherche, salle F223

10h00-12h00
#Présentation
Les sources de données en Sciences Humaines et Sociales (SHS)

Intervenant·es :
Borbála Göncz et Jean-Luc Demonsant (PUD-T, MSHS-T)

Cette session vise à rendre les participantes et participants autonomes dans leurs recherches de données (de statistiques publiques ou d’enquêtes) : Quelles sont les données quantitatives disponibles en SHS ? Où et comment les trouver (données en open data, portails de diffusion) ? II s’agira de présenter les principales sources de données quantitatives disponibles en France et à l’international pour la recherche en SHS suivant différentes modalités d’accès, du portail Quetelet-Progedo Diffusion (pour les données issues de la statistique publique française) aux grandes enquêtes européennes et internationales (ESS, SHARE, GGP, ISSP…).

 

13h30-16h30
#Formation
L’analyse des variables catégorielles : premiers traitements et analyses de données d’enquête (VICO) avec le logiciel Jamovi

Animation :
Borbála Göncz et Jean-Luc Demonsant (PUD-T, MSHS-T)
Prérequis : aucun

Très fréquentes dans les données quantitatives en sciences humaines et sociales, les variables catégorielles (appelées également variables qualitatives) prennent un nombre limité de valeurs appelées modalités (ou catégories). Après quelques très brefs rappels utiles sur les données d’enquête (les principes des sondages, le questionnaire), les différents types de variables et la logique générale des tests statistiques, cette formation propose une introduction aux traitement et analyse spécifiques de ce type de variables et leur mise en œuvre sur un jeu de données anonymisées issu de l’enquête VICO « la vie en confinement ».

À l’issue de cette formation, vous serez par exemple en mesure de savoir recoder une variable, de construire et interpréter un tableau de contingence ou encore un test d’indépendance du khi-deux.

La formation inclura la prise en main d’un logiciel de statistiques simple d’utilisation : jamovi.

 

 

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